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安防大数据技术难点分析与解决方案
小工具栏: 【字体: 点击次数: 发布日期:2015年04月18日

伴随着大数据技术在IT领域的持续发展与成熟,大数据逐步渗透到各行各业。在安防领域,大数据具有广阔的应用场景,带来深度的价值。经过初步摸索,安防大数据也面临一些技术难点。对于这些问题,我们分析安防行业特有的场景特点,探讨一些贴切的解决方案,使得大数据技术更好地为安防业服务。
安防大数据技术难点分析与解决方案
大数据技术发端于IT领域,当前在互联网、电子商务中应用得最为成熟。Google公司根据用户海量的搜索日志,成功预测病情在北美的蔓延情况;通过分析处理大量的语料库,为用户提供精准的在线翻译。亚马逊根据用户过往的购买行为,分析出特定用户群的购买“口味”,从而在自己的网站中提供精准的广告推荐。而国内的淘宝网,通过分析网民浏览商品的日志,给买家提供到特定商品的关联匹配。
在其他行业,大数据的使用也屡见不鲜:
在卫生行业,基于全民的电子档案与电子病历库正在构建。通过全民电子病历库,我们能分析全民的健康状况,监控相关疾病的蔓延走势,为做好卫生防范措施提供参考。
在电力行业,通过分析大区域的用电记录,能够优化电力企业管理模式,提升企业经营水平,为基建决策提供有力参考,提高智能控制水平,加强电力的协同管理。同样对于整个国家,通过分析用电情况,在宏观掌握国家的经济状况,为制定经济政策提供参考。
在物流行业,通过分析大量以往的配送记录,在宏观上掌握大类物品的流向,提前把物品运送到特定区域,提高送货效率。在国外,一家大型的超市,通过分析交通与商品大体流向,能在精确的时间范围内,把特定类商品送到特定的门店,减少库存时间,提高周转率,创造企业利润。
同样,在安防领域,大数据也得到广泛使用。


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